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		<title>Explorando Bibliotecas Python para visualização de campos meteorológicos do The Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS)</title>
		<project>Explorando Bibliotecas Python para visualização de campos meteorológicos do The Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS)</project>
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		<author>Paula, Lucas Adati de,</author>
		<author>Almeida, Eugenio Sper de,</author>
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		<institution>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</institution>
		<city>São José dos Campos</city>
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		<keywords>Modelos atmosféricos, BRAMS, visualização, linguagem Python, bibliotecas gráficas.</keywords>
		<abstract>O  resultado  de  uma  previsão  numérica  de  tempo  e  clima,  gerado  por  um  modelo atmosférico, é um conjunto de matrizes multidimensionais. O processo de geração de previsão  de  tempo  consiste  na  execução  de  um  workflow  que  coleta  informações meteorológicas, altera sua resolução espacial e executa os modelos de previsão numérica. O The Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) é  um  modelo  numérico  de  previsão  do  tempo  projetado  para  simular  circulações atmosféricas,  sendo  suas  saídas  disponibilizadas  no  formato  GrADS.  Atualmente  a geração de figuras e gráficos com informações meteorológicas utiliza o GrADS e shell scripts. O objetivo deste trabalho é simplificar a visualização dos campos meteorológicos do modelo atmosférico BRAMS em seus diferentes níveis atmosféricos. Utilizou-se a linguagem Python, e as bibliotecas Xgrads, Xarray,  Numpy  e Metpy  como base. Foram analisadas, definidas e adaptadas bibliotecas para manipulação e visualização de dados atmosféricos.  O  ambiente  de  trabalho  para  a  leitura  desses  dados  foi  preparado  e automatizado. Para a geração de mapas com os dados dos campos meteorologicos foram exploradas as seguintes bibliotecas Python:  Cartopy /Matplotlib, Plotly, Bokeh e Folium /Matplotlib/Geojsoncontour. A biblioteca Folium em conjunto com o Matplotlib (v.3.3.2) e Geojsoncontour foi a única que possibilitou gerar mapas com os dados dos campos meteorológicos. O framework Streamlit (v.1.16.0) permitiu a criação de uma interface web  simples  para  disponibilizar  os  mapas  gerados.   Como  resultados,  foi  possível disponibilizar as plotagens dos mapas em uma aplicação web interativa e simplificada para o usuário. Desta forma, a manipulação e visualização dos mapas foi simplificada ao usuário final, sem a necessidade de ter prévio conhecimento de alguma linguagem de programação.</abstract>
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